Japon donanım uzmanları, GeForce RTX 2080 Ti modelinin 11 GB VRAM kapasitesini 280 dolara 22 GB'a yükselten özel bir modifikasyon başlattı.
Yapay zeka modellerinin ve güncel iş yüklerinin yüksek video belleği (VRAM) talebi, donanım dünyasında eski ekran kartlarını yeniden popüler hale getiriyor. Japonya merkezli bir donanım onarım atölyesi olan AiGPU, NVIDIA’nın eski amiral gemisi GeForce RTX 2080 Ti modelinin 11 GB olan VRAM kapasitesini 22 GB seviyesine çıkaran profesyonel bir modifikasyon hizmeti sunmaya başladı.
280 Dolara İki Kat VRAM Kapasitesi
Kullanıcıların kendi RTX 2080 Ti ekran kartlarını göndermesi durumunda yaklaşık 282 dolar (45.000 Japon Yeni) karşılığında gerçekleştirilen bu işlem, kartın bellek kapasitesini tam iki katına çıkarıyor. Donanım uzmanları, kartın baskılı devre kartı (PCB) üzerindeki standart 1 GB GDDR6 bellek yongalarını sökerek yerlerine 2 GB kapasiteli modüller lehimliyor.
Yalnızca fiziksel lehimleme işlemiyle sınırlı kalmayan bu dönüşüm sürecinde, grafik işlemcisinin (GPU) yeni bellek bloklarını sorunsuz biçimde tanıması ve adresleyebilmesi için kartın bellek yapılandırma dirençleri ve BIOS tarafında da özel ayarlamalar yapılıyor. AiGPU, mevcut kartlara modifikasyon hizmeti vermenin yanı sıra doğrudan 22 GB’a yükseltilmiş hazır modelleri de satışa sunuyor.
Farklı NVIDIA Kartları da Listede
Mağazanın sunduğu bellek yükseltme işlemleri sadece RTX 2080 Ti ile sınırlı kalmıyor. Yapılan benzer modifikasyonlarla diğer popüler GPU modellerinin de bellek sınırları aşılıyor:
RTX A2000: 6 GB’tan 12 GB’a
RTX 3070: 8 GB’tan 16 GB’a
RTX 3080: 10 GB’tan 20 GB’a
RTX 4080 / 4080 Super: 16 GB’tan 32 GB’a
RTX 4090: 24 GB’tan 48 GB’a
Oyun Performansı Değil, Yapay Zeka Odaklı Bir Çözüm
Yapılan bu donanımsal müdahale, grafik işlemcinin saf hesaplama gücünü veya bellek veri yolu genişliğini artırmıyor. Bu nedenle 22 GB VRAM’e sahip bir RTX 2080 Ti, standart oyun senaryolarında orijinal modele göre doğrudan bir kare hızı (FPS) artışı sağlamıyor.
Ancak bellek kapasitesinin iki katına çıkması; yerel olarak çalışan büyük dil modelleri (LLM), görsel üretim araçları ve 3D render uygulamaları gibi yüksek VRAM darboğazı yaşayan alanlarda kartı son derece ekonomik bir iş istasyonu alternatifine dönüştürüyor. Yetersiz bellek nedeniyle hata veren veya yavaşlayan ağır projeler, genişleyen havuz sayesinde kesintisiz şekilde işlenebiliyor.
